Software capaz de identificar programas genéticos por fotografías familiares
Los investigadores de la Universidad de Oxfordsupieron crear el software que puede ayudar a la detección de las condiciones genéticas.
La ciencia es sin lugar a dudas algo fundamental para la vida de las personas, ya que con sus grandes y determinados avances ha podido dar solución a temáticas bastantes complejas, tal como el caso del cultivo de flujo vaginal en el laboratorio o el descubrimiento de una proteína que tiene la capacidad de frenar el cáncer de mama, tanto en mujeres como en hombres. Ahora, también los científicos de la Universidad de Oxford han creado un software capaz de encontrar condiciones genéticas por medio de fotografías.
Quienes dieron a conocer este software que tiene la particularidad de detectar las condiciones genéticas por medio de escaneo de fotografías familiares son Christoffer Nellåker y Andrew Zisserman.
El equipo examina de forma exacta el rostro de los integrantes del grupo familiar completo para estudiar la forma de la nariz o de la boca para después comprar con los diferentes familiares si es que se aparecen características parecidas. El software ha logrado detectar hasta hoy en día 8 diferentes tipos de enfermedades con un 90% de efectividad.
La PC tiene esa fabulosa capacidad de identificar o reconocer cada rostro tomando como patrón 36 rasgos faciales, tales como, la forma de los ojos, nariz, labios y las cejas que le dan la posibilidad de hacer el trabajo y seria completamente útil para asistir a los pequeños y/ o recién nacidos para prevenir y trabajar enfermedades genéticas.
Por el momento, su base de dato dispone de 1.363 imágenes a disposición del público, por medio de las cuales se pueden diagnosticar 8 enfermedades, como ya se mencionó anteriormente, tales como el síndrome de Down, síndrome del Cromosoma X Frágil o la Progeria.
Para demostrar la correcta funcionalidad, los investigadores examinaron fotos de personas con trastornos genéticos diagnosticados, los cuales supieron ayudar a la optimización de la precisión del di
cho programa, pues este es capaz de aprender con cada nueva imagen insertada. En total, cada uno de los 8 trastornos que es capaz de analizar su software se encuentra basado en 150 hasta 300 imágenes, dando lugar a la precisión de predicción de enfermedades del 93%.
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